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城市多元异构数据集成计算关键技术及产业化应用

2017-04-21

公示材料

1.       项目名称:

城市多元异构数据集成计算关键技术及产业化应用

2.       奖励类别:

高等学校科学研究成果奖——科学技术进步奖

3.       项目简介

智慧城市以"智慧"为目标,以"服务"为关键,以"数据"为核心。智慧城市原生就具有政府、企业和个人用户,并积淀了海量异构的基础地理信息和社会服务数据。但是,智慧城市在数据采集、数据所有权、数据安全性、数据精确性以及数据价值等方面意识缺陷和一致性缺失,不可避免地增强了智慧城市建设的"数据壁垒"。智慧城市建设应以数据服务为导向,推动智慧城市与大数据技术的结合,加强基础信息数据和社会服务数据的智能采集和处理,构建面向智慧城市的大数据开放共享、集成计算和智能分析平台,以便向市民提供更为准确、实时、个性化的社会服务。

项目针对智慧城市建设中多元异构大数据的获取、管理和应用等方面的突出问题,突破智慧城市大数据智能采集、优化处理、安全共享和集成分析等方面的关键问题,研制了基于语义逻辑的智慧城市大数据集成计算和智能分析基础平台,并在数字城市管理、公共安全管理等领域形成了规模化的产业应用。

项目针对智慧城市大数据的智能采集、处理和分析应用方面的突出问题,突破了基础地理空间数据和社会服务数据的智能采集、海量异构城市数据的安全共享和分发、语义级多元异构数据混合分析等方面的关键技术,实现了智慧城市大数据的智能采集、优化处理、安全共享、集成计算和智能分析,研发了基于语义描述逻辑的组件式城市大数据集成分析基础平台,形成了"天夏"系列公共服务和智慧城市平台、"汉鼎"系列城市公共安全管理平台等领先的产业应用。结合本项目的技术特点,并与国内外同类技术比较,主要科技创新包括以下四个方面:

一、智慧城市异构大数据智能采集技术。

    1. 基础地理数据的智能识别与提取技术。

    2. 图像视频数据的智能识别与追踪技术。

    3. 物联网数据分层递阶采集和无线传输技术。

二、智慧城市大数据集成计算和安全共享技术

    1. 基础地理空间数据的安全共享技术。

    2 .图像视频数据的优化处理与智能保护技术。

    3. 海量异构数据的存储与分发技术。

三、智慧城市大数据智能分析技术

    1. 基于流数据立方体的城市轨迹数据可视化分析方法。

    2. 层次化数据的可视化方法。

四、智慧城市跨媒体大数据集成分析基础平台及其应用推广

    1. 基于描述逻辑ABOX组件消息模型的城市大数据集成计算和智能分析基础平台

    2. 应用平台

4.       项目完成单位:

浙江工商大学、杭州天夏科技集团公司、汉鼎宇佑互联网股份有限公司

5.       项目完成人:

王勋、肖亮、李建平、王麒诚、孔丁科、宋超、蒋长兵、琚春华、陈庭贵、王慧燕、刘东升、夏建统、厉紫阳、沈徐兰

6.       发明专利:15项

[01]  基于Fisher分布的活动轮廓SAR图像分割方法(ZL201110374474.9);

[02]  基于自适应有限元的水平集SAR图像分割方法(ZL201110374483.8);

[03]  基于色彩聚类的车牌定位方法(ZL201310031392.3);

[04]  基于显著特征和迁移增量学习的多摄像机目标识别方法;

[05]  有限复杂背景下视频目标的特征检测方法(ZL200910097019.1);

[06]  一种无线局域网络中三维模型传输和交互式绘制方法,(ZL201010155134.2)

[07]  一种基于DCT变换的矢量地图数据盲水印方法(ZL201010158251.4);

[08]  一种基于二维矢量数字地图特征的零水印方法(ZL201010158243.x);

[09]  一种基于栅格地图特征的小波域零水印方法(ZL201110072273.3);

[10]  一种噪声强度自适应的视频去噪方法与系统(ZL201110320832.8);

[11]  一种应用于视频帧速率上转换的插值帧生成方法(ZL201310731712.6);

[12]  一种监控视频分割与索引方法(ZL201010543595.7);

[13]  基于XML的柔性数据迁移方法(ZL200910152748.2)。

[14]  融入簇存在强度的数据流聚类方法(ZL201010158251.4);

[15]  基于依赖关系的Web服务动态组合方法(ZL2011101680278);

 

7.       代表性论文17

[1]      Jianqiu Jin, Bailing Yang,Kewei Liang,Xun Wang.General image denoising framework based on compressive sensing theory.Computers&Graphics 38 (2014) 382-391.

[2]      Huiyan Wang, Yixiang Yan, Jing Hua, Yutao Yang, Xun Wang*, XiaoLan Li, John Robert Deller, Guofeng Zhang, Hujun Bao. Pedestrian recognition in multi-camera networks using multilevel important salient feature and multicategory incremental learning. Pattern Recognition. Volume 67, July 2017, Pages 340–352.

[3]      Xun Wang, Guoli Yan, Huiyan Wang*, Jianhai Fu, Jing Hua, Jingqi Wang, Guofeng Zhang, Hujun Bao. Semantic annotation for complex video street views based on 2D-3D multi-feature fusion and aggregated boosting decision forests. Pattern Recognition. Volume 62, February 2017, Pages 189–201.

[4]      Chunxiao Liu, Jinwei Zhao, Yiyun Shen, Yanggang Zhou, Xun Wang, Yi Ouyang. Texture filtering based physically plausible image dehazing. The Visual Computer 32(6-8): 911-920 (2016)

[5]      Haoyu Peng, Xun Wang*, Huiyan Wang, Wenwu Yang. Recognition of Low Resolution Vehicle Logo Image Based on Statistical Random Sparse Distribution. IEEE Transactions on Intelligent Transportation System. Volume: 16, No.2, 2015.4: P681-691

[6]      Weigang Chen, Xun Wang*, Hui-Yan Wang, Hao-Yu Peng. A hybrid approach using map-based estimation and class-specific Hough forest for pedestrian counting and detection. IET Image Processing. Volume 8, Issue 12, December 2014, p.771–781

[7]      Huiyan Wang, Xun Wang*, Jia Zheng, John Robert Deller, Haoyu Peng, Leqing Zhu, Weigang Chen, Xiaolan Li. Video object matching across multiple non-overlapping camera views based on multi-feature fusion and incremental learning. Pattern Recognition, 47 (2014), pp. 3841-3851

[8]      Jianqiu Jin, Bailing Yang, Kewei Liang, Xun Wang*. General image denoising framework based on compressive sensing theory. Computers & Graphics 38 (2014) 382-391.

[9]      W.-G.Chen, X.Wang*, J.-G.Xing. Colourdemosaicking for complementary colour filter array using spectral and spatial correlations. IET Image Processing, 2012, 6(7) : 901-909.

[10]   Yun Ling, Caiping Yan, Chunxiao Liu, Xun Wang, Hong Li. Adaptive Tone-Preserved Image Detail Enhancement. The Visual Computer. 2012, 28(6-8): 733-742.

[11]   王勋, 苏利萍, 刘春晓, 彭浩宇. 基于切缝对齐和变形校正的缝切割图像尺寸调整算法[J]. 软件学报, 2014, Vol.25 Supplement(2) 2014: 290-297.

[12]   古华茂, 王勋, 凌云, 高济. 完全析取范式群判定SHOIN(D)-可满足性, 软件学报. Vol.21, No.8, 2010, pp.1863-1877.

[13]   杨柏林, 金剑秋, 江照意, 韩建伟, 王勋. 基于三维几何视觉重要性的纹理图像选择压缩算法. 自动化学报. 2012, 39(6)826-833.

[14]   王勋,林海,鲍虎军.一种鲁棒的矢量地图数字水印算法.计算机辅助设计与图形学学报,2004,:1377-1381.

[15]   王勋,朱夏君,鲍虎军.一种互补的栅格数字地图水印算法. 浙江大学学报(工学版), 2006, 40(6):1056-1060.

[16]   王勋,凌云,费玉莲,基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统,情报学报,2005.6, 24(3):324-328.

[17]   王勋,刘君强,基于文档聚类的Web辅助浏览研究,情报学报,2004.4,23(2): 168-172.